一、散点图的用途是什么?（散点图在线制作）
1.关系识别：可以用散点图来初步判断两个变量之间是否存在某种模式或关系，比如线性关系、非线性关系或者没有任何明显的关系。
2.相关性分析：散点图帮助识别变量之间的相关性（正相关、负相关或无相关）及其强度。
3.趋势发现：通过观察数据点群的分布，可以判断总体趋势，如数据上升或下降趋势。
4.异常值检测：在散点图中往往容易发现偏离大多数数据点的异常值或离群点。
5.数据分布可视化：当变量有多组时，散点图可以显示多组数据分布，通过颜色或形状区分不同组别。
6.回归分析：在进行统计分析时，散点图可以用来估计变量之间的关系，并助于建立回归模型。
二、散点图可以用来分析什么?
1.变量间的关系：散点图可以直观地显示出两个连续变量之间是否存在某种关系，例如线性关系、指数关系或没有明显的关系。
2.相关性强度：散点图中点的分布趋势可以帮助我们判断变量之间的相关性强度，分布趋势紧密表示高度相关，而分布松散表示弱相关或无相关。
3.异常值检测：散点图还可以用来找出数据中的异常值，即那些与大多数数据点显著不同的点。
4.分组差异：如果数据中包含分组（例如，男性和女性，不同处理组等），可以通过散点图中不同颜色或标记形状来区分不同组，从而观察不同组在两个变量之间的关系差异。
5.趋势和模式识别：通过观察数据点的整体趋势，可以识别出潜在的模式或趋势，例如季节性变动、周期性波动等。