散点图的优点有哪些?

作者:小编 更新时间:2023-12-12 点击数:

散点图通常用于显示和比较值,在不考虑时间的情况下,比较大量数据点时,可以使用散点图。散点图中包含的数据越多,比较效果就越好。如果数据集中包含很多点(例如,数千个点),那么散点图就是最好的图表类型。默认情况下,散点图显示圆圈中的数据点。

散点图的优点有哪些?

一、散点图的优点有哪些?

1.直观性:散点图能够直接显示数据点在两个数值变量之间的分布情况,使观察者能直观地看到数据点之间的关系(如正相关、负相关或无相关性)。

2.相关性识别:通过观察数据点的分布趋势,可以比较容易地识别变量之间的相关性,并在一定程度上估算出相关性的强度。

3.异常值检测:在散点图上,那些远离主要数据群的点很容易被辨认为异常值或离群点,这对于数据清洗和异常检测来说是非常重要的。

散点图的优点有哪些?

4.无需大量前提假设:与参数性统计图表不同,散点图不需要对数据分布进行严格的假设(如正态分布)。因此,即使在数据不满足特定的统计假设时,散点图依然是一个有用的工具。

5.灵活性:可以通过增加维度(如利用颜色、形状或大小)来表示更多的变量,增加了散点图的信息密度,并且可以用来探究多变量之间的关系。

二、散点图的用途

散点图一般用于显示数据系列中数值之间的关系,类似于XY轴,判断两个变量之间是否有关联,或发现数据的步骤或聚合。因此,散点图的分类轴和值轴都是数值,如科学数据、统计数据和工程数据。当比较大量数据点时,适合散点图和散点动画图。散点图中包含的数据越多,比较效果就越好。


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