一、分级统计图法和分层设色法的联系
分级统计图法和分层设色法是地理信息系统（GIS）和数据可视化领域常用的两种数据表达方法，它们在某些方面有联系，但也存在一些区别。
1.数据表达方式：两种方法都用于将数据在地图上可视化展示，以帮助观察者理解空间分布和趋势。
2.数据分类：两种方法都涉及将数据按照一定的分类或分级方案划分为不同的组或层级，以便更好地传达信息。
二、分级统计图法和分层设色法的区别
1.色彩使用：分级统计图法主要依靠不同的颜色来表示数据的不同级别，通常采用单色调或颜色渐变来表达数据的分布。而分层设色法则使用不同的颜色来代表不同的类别或属性，每个类别通常使用不同的颜色，这有助于区分各个类别。
2.数据类型：分级统计图法更适用于表现数据的连续性或渐变性，例如温度、气压等。而分层设色法更适用于表示离散的、具有类别性质的数据，如不同地区的土地用途、政治行政区划等。
3.数据分级：分级统计图法通常使用统计方法来划分数据的级别，以便更好地展示数据的分布。分层设色法通常使用预定义的类别或属性来表示不同的特征，这些特征通常在地图制作之前就已经确定。
三、分级统计图法的特点
1.地理区域表示：分级统计图法将统计数据与地理区域相关联，通常使用地图来表示不同地理区域的数据。每个地理区域可以是国家、州、县、市区等，具体取决于研究的范围和目的。
2.颜色编码：分级统计图法通过使用不同颜色或色阶来编码统计数据。颜色的深浅或色调的变化通常表示不同数值范围的数据。较高数值的区域通常使用深色，而较低数值的区域使用浅色。
3.数据分级：为了更好地表达数据，分级统计图法将数据分成几个级别或类别。这些级别通常根据数据的分布情况和研究目的来确定。分级可以是等距的（每个级别的数值范围相等）或等级的（每个级别包含相似数量的地理区域）。
4.数据可比性：分级统计图法允许不同地理区域之间的数据进行比较。通过观察颜色编码的区域，人们可以直观地识别出哪些地区具有较高或较低的统计数据。
四、分层设色法主要用于中小比例尺地图的特点
1.地理区域细节较少：中小比例尺地图通常覆盖广泛的地理区域，例如整个国家、州、省份等大范围地区。由于地图的尺寸限制，地理区域的细节较少，只显示了主要的地理要素，如国界、州界等。
2.数据聚合：在中小比例尺地图上，数据往往需要进行聚合，以便在有限的地图空间内呈现。分层设色法通过将较小的地理区域（如县或市区）合并成更大的地理单元（如州或省份）来实现数据的聚合。
3.颜色编码突出重点：由于地图上的地理区域较多，分层设色法通过颜色编码来突出重点信息。较大地理单元（州或省份）的颜色表示了该区域内的数据情况，使观察者能够快速理解主要趋势。