一、热力图的介绍
热力图是一种数据可视化工具，使用颜色来表示数据矩阵中各个单元格的数值大小。它可以让观察者快速理解数据的分布情况和模式，适用于展示跨越大范围数据的比较、模式识别以及数据集中趋势的发现。
二、热力图的应用场景
1.生物信息学：分析基因表达数据，对基因进行分类和聚类。
2.地图服务：展示地理位置信息，比如显示地区的人口密度或者温度分布。
3.用户行为分析：网站热点图，用于指出用户在网页上的点击分布。
4.金融分析：股票市场数据分析，展示股价或者成交量的变化。
三、百度热力图是根据什么测算的?
1.搜索数据分析：根据人们在百度搜索引擎上的搜索关键词和搜索次数统计，反映出某个地理区域或话题的热度。
2.位置数据：借助百度地图等服务，可以收集到用户的位置信息。通过分析这些数据，百度可以判断哪些区域在特定时间段内用户访问的频率较高，从而生成热力图。
3.用户行为分析：通过对用户浏览网页、点击链接等行为的跟踪与分析，百度也可以识别出哪些内容或服务受到用户的青睐。
4.社交媒体与论坛数据：通过分析社交网络和论坛上的热门话题，百度可以创建反映社会热点和用户兴趣的热力图。
5.移动应用数据：百度旗下的各种移动应用，包括但不限于导航、出行、购物等，产生大量用户行为数据，这些也可用于热力图的生成。