一、散点图的介绍（散点图在线制作）
散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示变量随变量而变化的一般趋势，因此可以选择合适的函数来拟合数据点。
用两组数据构成多个坐标点，检查坐标点的分布情况，判断两个变量之间是否存在一定的相关性或总结坐标点的分布方式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
二、散点图适用于什么类型的资料和数据?
1.相关性分析：当你想要判断两个变量之间是否存在线性关系时，可以使用散点图来直观地评估这种关系的强度和方向。如果点集呈现出明显的直线型分布趋势，这意味着变量间可能有较强的相关性。
2.趋势识别：散点图可以用来观察变量间的趋势，看是否随着一个变量的增加或减少，另一个变量也呈现相似的变化趋势。
3.异常值检测：通过散点图可以很容易地识别出数据集中的异常值或离群点。这些点会远离其它点，位于图的边缘或与其它点的分布趋势不一致。
4.变量关系的形状：散点图还可以揭示变量之间关系的形状。除了线性之外，关系可能是曲线的、指数的或有某种模式的，散点图可以帮助揭示这些复杂的模式。
5.多变量分析：虽然单个散点图主要描绘两个变量之间的关系，但通过颜色、大小或形状编码，可以将更多的变量特征添加到散点图中，进行多变量分析。