一、散点图的作用
1、用散点图的误差线辅助制图
散点图是辅助制图的工具，通过将散点图画成误差线，可以更准确地表示数据的实际情况。
2、散点图可以显示数据的分布和聚合，通过散点图可以清楚地显示数据的变化趋势和集中趋势，并且可以很容易地比较数据之间的差异。
3、得到趋势线公式
散点图是一种用于显示数据趋势的图表，通过散点图可以观察到数据之间的变化。
4、发现变量之间的关系
散点图通过显示变量之间的相关性来发现变量之间的关系。通过散点图可以观察变量的趋势、异常值和数据分布，从而分析变量之间的联系和影响。
5、推断变量关系，消除异常数据
散点图在推断变量关系和消除异常数据方面发挥着重要作用。通过散点图可以观察到数据中每个点的分布，然后推断变量之间的关系。
6、充分显示每个数据
散点图可以通过观察个人数值在整体中的表现，如比例，充分展示每个数据，揭示数据之间的关系和变化趋势。
7、观察数据的相关性
散点图可以通过散点图的形式直观地显示数据之间的相关性。通过散点图，我们可以观察数据的变化趋势，然后分析相关性的含义和变化原因。
8、可以发现原因与结果之间的关系
散点图的作用是清楚地发现原因与结果之间的关系。通过收集原因数据和结果数据，可以比较两者之间的差异，分析原因与结果之间的因果关系。
9、辅助制图
散点图的作用是辅助绘图，通过散点图可以辅助分析两个值之间的差异。散点图可以显示两个值之间的趋势。通过散点图的误差线，可以辅助绘图，帮助我们判断观测值是否偏离实际值。
10、提示一些细胞形态变化
散点图可用于提示某些细胞的形态变化。通过观察散点图中的异常细胞，可以筛选出来进行血液涂片检查，从而保证诊断的准确性和有效性。
二、散点图的意义
1、趋势发现：散点图可以帮助识别两个变量之间的趋势，看它们是否呈现出正相关、负相关或没有明显的相关性。
2、相关性分析：散点图可以用来直观地观察和分析数据点的相关性（相关系数可以通过数学方式计算得出，但散点图可以直观显示这种关联）。
3、异常值检测：在散点图中，通常可以观察到大部分数据点聚集的区域，离群点（与主体数据明显不同的点）很容易被识别，这些可能是异常值或者特殊情况。