一、热力图怎么分析？
1.颜色的对照范围：热力图中最直观的就是颜色的深浅变化，深浅通常与数据的大小成正比。需要首先明确哪种颜色对应高值，哪种颜色对应低值。
2.数据的分布：通过观察哪些区域颜色较深或较浅，可以了解数据在空间上的分布情况，从而分析数据密集区域或者稀疏区域。
3.数据的聚类：有时热力图上的颜色变化会形成不同的聚集区域，这可能表示数据在某些方面具有相似性或相关性。
4.异常值检测：热力图可以帮助识别异常值，这些值可能以明显不同的颜色呈现，突出于周围环境。
5.时间序列分析：如果热力图是按时间顺序绘制的，还可以分析数据随时间的变化趋势。
二、热力图的作用
1.数据模式识别：通过颜色的变化，热力图能够直观地揭示数据中的模式、趋势和异常情况。例如在金融市场分析中，可以用热力图来识别不同资产之间的相关性。
2.比较和对比：热力图可以用于比较不同变量或时间段内的数据。颜色的深浅变化可以帮助识别哪些区域有显著差异。
3.捕获空间分布：在地理信息系统中，热力图经常用来展示地理分布，例如人口密度、温度分布，甚至交通流量等。
4.用户界面分析：热力图在用户界面分析中非常有用，用于追踪用户的鼠标移动、点击热点或视线追踪，从而分析用户在网页或应用程序中的行为。