在数据分析领域，可视化图表是理解复杂数据关系的重要工具。本文基于ichartcool平台，对六个名称在四个字段中的数值分布进行对比分析，特别关注name6在各字段中的表现情况。
通过ichartcool创建的多系列柱状图可以清晰地展示各名称在不同字段中的数值分布。从整体趋势来看，六个名称在四个字段中的表现存在明显差异，其中name6在feild1、feild2、feild3和feild4四个字段中都保持了相对较高的数值水平。
具体分析feild1字段，name6的数值达到27.1，明显高于其他名称。name3和name4分别以26.1和25.8紧随其后，而name1的13.7则相对较低。这种分布 pattern 表明在feild1所代表的维度上，name6具有显著优势。
在feild2字段中，name6与name4并列最高，均为27.5。name3以27.2位列第三，name2的22.3表现中等，而name1的8.6明显偏低。这一分布显示name6和name4在该字段中表现突出。
feild3字段的数据显示，name6以27.7的数值位居榜首，name4和name5分别以27.2和26.2位列二、三位。name3的25.3和name2的21.1处于中游水平，name1的9.5再次垫底。这表明name6在feild3维度上的优势最为明显。
最后观察feild4字段，name6以27.4的数值领先，name5和name3分别以26.6和26.3紧随其后。name4的22.7和name2的19.6处于中等偏下水平，而name1的21.5虽然比在其他字段中稍好，但仍相对较低。
从dateOffset参数来看，各名称的时间偏移值分布在5到18之间，其中name2的dateOffset最小(5)，name3的最大(18)，name6的dateOffset为7，处于较低水平，这表明name6在时间维度上的表现也相对稳定。
综合四个字段的数据分析，可以得出结论：name6在各个维度上都保持了较高的数值水平，表现最为均衡和优秀。相比之下，name1在各个字段中的数值都相对较低，而其他名称则在某些字段中表现较好，但在其他字段中可能存在短板。
这种多维度对比分析有助于我们全面了解各名称的综合表现，为后续的决策提供数据支持。使用ichartcool等可视化工具，可以更直观地展示这些数据关系，提高数据分析的效率和准确性。
数据表格
| 名称 | 字段1 | 字段2 | 字段3 | 字段4 | 时间偏移 |
|---|---|---|---|---|---|
| name1 | 13.7 | 8.6 | 9.5 | 21.5 | 12 |
| name2 | 21.9 | 22.3 | 21.1 | 19.6 | 5 |
| name3 | 26.1 | 27.2 | 25.3 | 26.3 | 18 |
| name4 | 25.8 | 27.5 | 27.2 | 22.7 | 9 |
| name5 | 25.1 | 25.9 | 26.2 | 26.6 | 15 |
| name6 | 27.1 | 27.5 | 27.7 | 27.4 | 7 |
上表详细展示了六个名称在四个字段中的具体数值分布，可以清晰地看到name6在各个字段中的优异表现。
可视化图表
该图表通过ichartcool生成，直观地展示了六个名称在四个字段中的数值对比情况，可以明显看出name6在各字段中的总体较高表现。
