新用户、存量留存用户及促活用户的转化与流失情况图表

在2022年，我们通过对用户行为的深入分析，揭示了新用户、存量留存用户及促活用户在转化与流失过程中的关键数据。这些数据不仅帮助我们理解了用户的行为模式，还为未来的用户增长策略提供了宝贵的参考。

首先，新用户在2022年的表现尤为突出，共有3822名新用户成功转化为活跃用户。这一数据表明，我们的用户获取策略是有效的，能够吸引大量新用户加入我们的平台。与此同时，存量留存用户也表现出色，有740名存量用户继续保持活跃状态，这反映了我们用户留存策略的成功。

促活用户在2022年的表现也不容忽视，尽管数量较少，但22名促活用户成功转化为活跃用户，这表明我们的促活策略在特定情况下是有效的。然而，我们也注意到，尽管有大量用户转化为活跃用户，但其中一部分用户在后续的使用过程中出现了流失。

具体来看，841名活跃用户在未参与营销的情况下进行了总交易1次，而1002名用户进行了总交易多次。这表明，即使在没有营销活动的情况下，用户仍然愿意进行多次交易，这进一步验证了我们的平台价值。

在营销活动方面，1620名用户享受了营销2次及以内，而1122名用户享受了营销3次及以上。这些数据表明，我们的营销策略能够有效地吸引用户进行多次交易，从而提高用户的忠诚度。

然而，我们也注意到，尽管有大量用户享受了营销活动，但其中一部分用户在后续的使用过程中出现了流失。具体来看，242名用户成功留存，而599名用户流失。这表明，尽管我们的营销策略能够吸引用户，但在用户留存方面仍有改进空间。

最后，我们还分析了用户在“入淘”“入微”交易中的表现。数据显示，514名用户成功留存，而487名用户流失。这表明，尽管我们的平台能够吸引用户进行“入淘”“入微”交易，但在用户留存方面仍有改进空间。

综上所述，2022年的用户行为分析为我们提供了宝贵的数据，帮助我们理解了用户的行为模式，并为未来的用户增长策略提供了参考。我们相信，通过不断优化我们的策略，我们能够吸引更多用户，并提高用户的忠诚度。

以下图片展示了2022年用户行为分析的详细情况，包括新用户、存量留存用户及促活用户的转化与流失情况。通过这张图片，您可以更直观地了解用户的行为模式和转化路径。