定位符号法和分区统计图法的异同

定位符号法和分区统计图法是两种常用的地理信息表现形式，它们用于表示特定区域内数据的分布情况。它们在地图上的表现形式和使用情境上有所不同，但也有一定的共同点。

一、定位符号法

1. 使用点符号代表特定数量的数据，将这些符号直接定位在地图的相应地理位置上。

2. 点符号可以是相同大小的圆点，代表固定数量的数据单元，也可以是不同大小的符号，大小随数据量变化。

3. 比较适合表示具有明确地理位置的数据，如人口分布、零售店铺分布等。

优点：数据的地理位置表示较为直观。如果点之间不重叠，可以较好地表示出数据分布的精确位置和模式。

缺点：在数据密集地区，点可能会重叠，导致读图困难。表示的是绝对数量而非密度，可能会对数据的解读造成误导。

二、分区统计图法

1. 将地图分成几个区域（如国家、州、县等），根据各个区域内的数据值赋予不同的颜色或阴影。

2. 表示的通常是平均值、比率或密度等统计信息。

3. 更适合表示范围性数据或统计数据，如人口密度、失业率等。

优点：直观显示数据在不同地区的分布差异。适用于展现连续变量数据的空间趋势。

缺点：因为是按区域来分类的，所以可能会忽略掉区域内部的数据细节。颜色分级的选择可能会影响数据解读，颜色的主观性可能引起误解。

三、定位符号法和分区统计图法的异同

两者都是地理数据的可视化方法，用于表示某种量化信息在不同区域的分布。都可以在一定程度上展现数据的空间分布特征。

1.定位符号法更侧重于表示数据的准确位置或是绝对数量，而分区统计图法侧重于展现范围性数据与统计数据的相对差异。

2.定位符号法通过符号的分布直观地展示数据分布的模式与密集区域，适用于点状的、非聚合的数据。分区统计图法则通过颜色或者灰度的区分来展示数据的区域性分布与比较。

3.在处理区域内差异大的数据时，定位符号法能保留更多的局部细节，而分区统计图法可能会忽略掉这些差异，因为它基于预设的行政或自然区划。