散点图的优点有哪些？

散点图通常用于显示和比较值，在不考虑时间的情况下，比较大量数据点时，可以使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较效果就越好。如果数据集中包含很多点（例如，数千个点），那么散点图就是最好的图表类型。默认情况下，散点图显示圆圈中的数据点。

一、散点图的优点有哪些？

1.直观性：散点图能够直接显示数据点在两个数值变量之间的分布情况，使观察者能直观地看到数据点之间的关系（如正相关、负相关或无相关性）。

2.相关性识别：通过观察数据点的分布趋势，可以比较容易地识别变量之间的相关性，并在一定程度上估算出相关性的强度。

3.异常值检测：在散点图上，那些远离主要数据群的点很容易被辨认为异常值或离群点，这对于数据清洗和异常检测来说是非常重要的。

4.无需大量前提假设：与参数性统计图表不同，散点图不需要对数据分布进行严格的假设（如正态分布）。因此，即使在数据不满足特定的统计假设时，散点图依然是一个有用的工具。

5.灵活性：可以通过增加维度（如利用颜色、形状或大小）来表示更多的变量，增加了散点图的信息密度，并且可以用来探究多变量之间的关系。

二、散点图的用途

散点图一般用于显示数据系列中数值之间的关系，类似于XY轴，判断两个变量之间是否有关联，或发现数据的步骤或聚合。因此，散点图的分类轴和值轴都是数值，如科学数据、统计数据和工程数据。当比较大量数据点时，适合散点图和散点动画图。散点图中包含的数据越多，比较效果就越好。